JavaScript 中的位运算和权限设计

原文:JavaScript 中的位运算和权限设计

1. 内容概要

本文主要讨论以下两个问题:

  • JavaScript 的位运算:先简单回顾下位运算,平时用的少,相信不少人和我一样忘的差不多了
  • 权限设计:根据位运算的特点,设计一个权限系统(添加、删除、判断等)

    2. JavaScript 位运算

    2.1. Number

    在讲位运算之前,首先简单看下 JavaScript 中的 Number,下文需要用到。
    在 JavaScript 里,数字均为基于 IEEE 754 标准的双精度 64 位的浮点数,引用维基百科的图片,它的结构长这样:

  • sign bit(符号): 用来表示正负号

  • exponent(指数): 用来表示次方数
  • mantissa(尾数): 用来表示精确度

也就是说一个数字的范围只能在 -(2^53 -1) 至 2^53 -1 之间。

既然讲到这里,就多说一句:0.1 + 0.2 算不准的原因也在于此。浮点数用二进制表达时是无穷的,且最多 53 位,必须截断,进而产生误差。最简单的解决办法就是放大一定倍数变成整数,计算完成后再缩小。不过更稳妥的办法是使用下文将会提到的 math.js 等工具库。

此外还有四种数字进制:

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// 十进制
123456789
0
// 二进制:前缀 0b0B
0b10000000000000000000000000000000 // 2147483648
0b01111111100000000000000000000000 // 2139095040
0B00000000011111111111111111111111 // 8388607
// 八进制:前缀 0o0O(以前支持前缀 0
0o755 // 493
0o644 // 420
// 十六进制:前缀 0x0X
0xFFFFFFFFFFFFFFFFF // 295147905179352830000
0x123456789ABCDEF // 81985529216486900
0XA // 10
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好了,Number 就说这么多,接下来看 JavaScript 中的位运算。

2.2. 位运算

按位操作符将其操作数当作 32 位的比特序列(由 0 和 1 组成)操作,返回值依然是标准的 JavaScript 数值。JavaScript 中的按位操作符有:

运算符 用法 描述
按位与(AND) a & b 对于每一个比特位,只有两个操作数相应的比特位都是 1 时,结果才为 1,否则为 0。
按位或(OR) `a b` 对于每一个比特位,当两个操作数相应的比特位至少有一个 1 时,结果为 1,否则为 0。
按位异或(XOR) a ^ b 对于每一个比特位,当两个操作数相应的比特位有且只有一个 1 时,结果为 1,否则为 0。
按位非(NOT) ~a 反转操作数的比特位,即 0 变成 1,1 变成 0。
左移(Left shift) a << b 将 a 的二进制形式向左移 b (< 32) 比特位,右边用 0 填充。
有符号右移 a >> b 将 a 的二进制表示向右移 b (< 32) 位,丢弃被移出的位。
无符号右移 a >>> b 将 a 的二进制表示向右移 b (< 32) 位,丢弃被移出的位,并使用 0 在左侧填充。

下面举几个例子,主要看下 ANDOR

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# 例子1
A = 10001001
B = 10010000
A | B = 10011001
# 例子2
A = 10001001
C = 10001000
A | C = 10001001
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# 例子1
A = 10001001
B = 10010000
A & B = 10000000
# 例子2
A = 10001001
C = 10001000
A & C = 10001000
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3. 位运算在权限系统中的使用

传统的权限系统里,存在很多关联关系,如用户和权限的关联,用户和角色的关联。系统越大,关联关系越多,越难以维护。而引入位运算,可以巧妙的解决该问题。
在讲“位运算在权限系统中的使用”之前,我们先假定两个前提,下文所有的讨论都是基于这两个前提的

  1. 每种权限码都是唯一的(这是显然的)
  2. 所有权限码的二进制数形式,有且只有一位值为 1,其余全部为 0(2^n

如果用户权限和权限码,全部使用二级制数字表示,再结合上面 ANDOR 的例子,分析位运算的特点,不难发现:

  • | 可以用来赋予权限
  • & 可以用来校验权限

为了讲的更明白,这里用 Linux 中的实例分析下,Linux 的文件权限分为读、写和执行,有字母和数字等多种表现形式:

权限 字母表示 数字表示 二进制
r 4 0b100
w 2 0b010
执行 x 1 0b001

可以看到,权限用 1、2、4(也就是 2^n)表示,转换为二进制后,都是只有一位是 1,其余为 0。我们通过几个例子看下,如何利用二进制的特点执行权限的添加,校验和删除。

3.1. 添加权限

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let r = 0b100
let w = 0b010
let x = 0b001
// 给用户赋全部权限(使用前面讲的 | 操作)
let user = r | w | x
console.log(user)
// 7
console.log(user.toString(2))
// 111
// r = 0b100
// w = 0b010
// r = 0b001
// r|w|x = 0b111
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可以看到,执行 r | w | x 后,user 的三位都是 1,表明拥有了全部三个权限。

Linux 下出现权限问题时,最粗暴的解决方案就是 chmod 777 xxx,这里的 7 就代表了:可读,可写,可执行。而三个 7 分别代表:文件所有者,文件所有者所在组,所有其他用户。

3.2. 校验权限

刚才演示了权限的添加,下面演示权限校验:

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let r = 0b100
let w = 0b010
let x = 0b001
// 给用户赋 r w 两个权限
let user = r | w
// user = 6
// user = 0b110 (二进制)
console.log((user & r) === r) // true 有 r 权限
console.log((user & w) === w) // true 有 w 权限
console.log((user & x) === x) // false 没有 x 权限
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如前所料,通过 用户权限 & 权限 code === 权限 code 就可以判断出用户是否拥有该权限。

3.3. 删除权限

我们讲了用 | 赋予权限,使用 & 判断权限,那么删除权限呢?删除权限的本质其实是将指定位置上的 1 重置为 0。上个例子里用户权限是 0b110,拥有读和写两个权限,现在想删除读的权限,本质上就是将第三位的 1 重置为 0,变为 0b010

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let r = 0b100
let w = 0b010
let x = 0b001
let user = 0b010;
console.log((user & r) === r) // false 没有 r 权限
console.log((user & w) === w) // true 有 w 权限
console.log((user & x) === x) // false 没有 x 权限
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那么具体怎么操作呢?其实有两种方案,最简单的就是异或 ^,按照上文的介绍“当两个操作数相应的比特位有且只有一个 1 时,结果为 1,否则为 0”,所以异或其实是 toggle 操作,无则增,有则减:

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let r    = 0b100
let w = 0b010
let x = 0b001
let user = 0b110 // 有 r w 两个权限
// 执行异或操作,删除 r 权限
user = user ^ r
console.log((user & r) === r) // false 没有 r 权限
console.log((user & w) === w) // true 有 w 权限
console.log((user & x) === x) // false 没有 x 权限
console.log(user.toString(2)) // 现在 user 是 0b010
// 再执行一次异或操作
user = user ^ r
console.log((user & r) === r) // true 有 r 权限
console.log((user & w) === w) // true 有 w 权限
console.log((user & x) === x) // false 没有 x 权限
console.log(user.toString(2)) // 现在 user 又变回 0b110
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那么如果单纯的想删除权限(而不是无则增,有则减)怎么办呢?答案是执行 &(~code),先取反,再执行与操作:

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let r    = 0b100
let w = 0b010
let x = 0b001
let user = 0b110 // 有 r w 两个权限
// 删除 r 权限
user = user & (~r)
console.log((user & r) === r) // false 没有 r 权限
console.log((user & w) === w) // true 有 w 权限
console.log((user & x) === x) // false 没有 x 权限
console.log(user.toString(2)) // 现在 user 是 0b010
// 再执行一次
user = user & (~r)
console.log((user & r) === r) // false 没有 r 权限
console.log((user & w) === w) // true 有 w 权限
console.log((user & x) === x) // false 没有 x 权限
console.log(user.toString(2)) // 现在 user 还是 0b010,并不会新增
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4. 局限性和解决办法

前面我们回顾了 JavaScript 中的 Number 和位运算,并且了解了基于位运算的权限系统原理和 Linux 文件系统权限的实例。
上述的所有都有前提条件:1、每种权限码都是唯一的;2、每个权限码的二进制数形式,有且只有一位值为 1(2^n。也就是说,权限码只能是 1, 2, 4, 8,…,1024,…而上文提到,一个数字的范围只能在 -(2^53 -1) 和 2^53 -1 之间,JavaScript 的按位操作符又是将其操作数当作 32 位比特序列的。那么同一个应用下可用的权限数就非常有限了。这也是该方案的局限性。
为了突破这个限制,这里提出一个叫“权限空间”的概念,既然权限数有限,那么不妨就多开辟几个空间来存放。
基于权限空间,我们定义两个格式:

  1. 权限 code,字符串,形如 index,pos。其中 pos 表示 32 位二进制数中 1 的位置(其余全是 0); index 表示权限空间,用于突破 JavaScript 数字位数的限制,是从 0 开始的正整数,每个权限code都要归属于一个权限空间。indexpos 使用英文逗号隔开。
  2. 用户权限,字符串,形如 1,16,16。英文逗号分隔每一个权限空间的权限值。例如 1,16,16 的意思就是,权限空间 0 的权限值是 1,权限空间 1 的权限值是 16,权限空间 2 的权限是 16。

干说可能不好懂,直接上代码:

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// 用户的权限 code
let userCode = ""
// 假设系统里有这些权限
// 纯模拟,正常情况下是按顺序的,如 0,0 0,1 0,2 ...,尽可能占满一个权限空间,再使用下一个
const permissions = {
SYS_SETTING: {
value: "0,0", // index = 0, pos = 0
info: "系统权限"
},
DATA_ADMIN: {
value: "0,8",
info: "数据库权限"
},
USER_ADD: {
value: "0,22",
info: "用户新增权限"
},
USER_EDIT: {
value: "0,30",
info: "用户编辑权限"
},
USER_VIEW: {
value: "1,2", // index = 1, pos = 2
info: "用户查看权限"
},
USER_DELETE: {
value: "1,17",
info: "用户删除权限"
},
POST_ADD: {
value: "1,28",
info: "文章新增权限"
},
POST_EDIT: {
value: "2,4",
info: "文章编辑权限"
},
POST_VIEW: {
value: "2,19",
info: "文章查看权限"
},
POST_DELETE: {
value: "2,26",
info: "文章删除权限"
}
}
// 添加权限
const addPermission = (userCode, permission) => {
const userPermission = userCode ? userCode.split(",") : []
const [index, pos] = permission.value.split(",")
userPermission[index] = (userPermission[index] || 0) | Math.pow(2, pos)
return userPermission.join(",")
}
// 删除权限
const delPermission = (userCode, permission) => {
const userPermission = userCode ? userCode.split(",") : []
const [index, pos] = permission.value.split(",")
userPermission[index] = (userPermission[index] || 0) & (~Math.pow(2, pos))
return userPermission.join(",")
}
// 判断是否有权限
const hasPermission = (userCode, permission) => {
const userPermission = userCode ? userCode.split(",") : []
const [index, pos] = permission.value.split(",")
const permissionValue = Math.pow(2, pos)
return (userPermission[index] & permissionValue) === permissionValue
}
// 列出用户拥有的全部权限
const listPermission = userCode => {
const results = []
if (!userCode) {
return results
}
Object.values(permissions).forEach(permission => {
if (hasPermission(userCode, permission)) {
results.push(permission.info)
}
})
return results
}
const log = () => {
console.log(`userCode: ${JSON.stringify(userCode, null, " ")}`)
console.log(`权限列表: ${listPermission(userCode).join("; ")}`)
console.log("")
}
userCode = addPermission(userCode, permissions.SYS_SETTING)
log()
// userCode: "1"
// 权限列表: 系统权限
userCode = addPermission(userCode, permissions.POST_EDIT)
log()
// userCode: "1,,16"
// 权限列表: 系统权限; 文章编辑权限
userCode = addPermission(userCode, permissions.USER_EDIT)
log()
// userCode: "1073741825,,16"
// 权限列表: 系统权限; 用户编辑权限; 文章编辑权限
userCode = addPermission(userCode, permissions.USER_DELETE)
log()
// userCode: "1073741825,131072,16"
// 权限列表: 系统权限; 用户编辑权限; 用户删除权限; 文章编辑权限
userCode = delPermission(userCode, permissions.USER_EDIT)
log()
// userCode: "1,131072,16"
// 权限列表: 系统权限; 用户删除权限; 文章编辑权限
userCode = delPermission(userCode, permissions.USER_EDIT)
log()
// userCode: "1,131072,16"
// 权限列表: 系统权限; 用户删除权限; 文章编辑权限
userCode = delPermission(userCode, permissions.USER_DELETE)
userCode = delPermission(userCode, permissions.SYS_SETTING)
userCode = delPermission(userCode, permissions.POST_EDIT)
log()
// userCode: "0,0,0"
// 权限列表:
userCode = addPermission(userCode, permissions.SYS_SETTING)
log()
// userCode: "1,0,0"
// 权限列表: 系统权限
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除了通过引入权限空间的概念突破二进制运算的位数限制,还可以使用 math.jsbignumber,直接运算超过 32 位的二进制数,具体可以看它的文档,这里就不细说了。

5. 适用场景和问题

如果按照当前使用最广泛的 RBAC 模型设计权限系统,那么一般会有这么几个实体:应用,权限,角色,用户。用户权限可以直接来自权限,也可以来自角色:

  • 一个应用下有多个权限
  • 权限和角色是多对多的关系
  • 用户和角色是多对多的关系
  • 用户和权限是多对多的关系

在此种模型下,一般会有用户与权限,用户与角色,角色与权限的对应关系表。想象一个商城后台权限管理系统,可能会有上万,甚至十几万店铺(应用),每个店铺可能会有数十个用户,角色,权限。随着业务的不断发展,刚才提到的那三张对应关系表会越来越大,越来越难以维护。
而进制转换的方法则可以省略对应关系表,减少查询,节省空间。当然,省略掉对应关系不是没有坏处的,例如下面几个问题:

  • 如何高效的查找我的权限?
  • 如何高效的查找拥有某权限的所有用户?
  • 如何控制权限的有效期?

所以进制转换的方案比较适合刚才提到的应用极其多,而每个应用中用户,权限,角色数量较少的场景。

6. 其他方案

除了二进制方案,当然还有其他方案可以达到类似的效果,例如直接使用一个1和0组成的字符串,权限点对应index,1表示拥有权限,0表示没有权限。举个例子:添加 0、删除 1、编辑 2,用户A拥有添加和编辑的权限,则 userCode 为 101;用户B拥有全部权限,userCode 为 111。这种方案比二进制转换简单,但是浪费空间。
还有利用质数的方案,权限点全部为质数,用户权限为他所拥有的全部权限点的乘积。如:权限点是 2、3、5、7、11,用户权限是 5 7 11 = 385。这种方案麻烦的地方在于获取质数(新增权限点)和质因数分解(判断权限),权限点特别多的时候就快成 RSA 了,如果只有增删改查个别几个权限,倒是可以考虑。

7. 参考

个人介绍

2019_07_12guild_page

Author 王平安
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